NLP分类效果衡量指标(F1/p/r)
概念 为什么要计算F1：避免样本分布带来的偏差，综合考量分类效果，假如有100个样本，其中1个正样本，99个…
标签 machine learning
多标签分类(multi-label)分类方法笔记
概述 multi-label是相较multi-class的概念，有关研究相对较少，multi-label指一个数据可以被分为多个类，…
卷积神经网络(CNN)理论与实现
一、理论 卷积神经网络结构：（卷积层+（可选）池化层）*N+全连接层*M（M>=0），卷积层的输入输出是矩阵，…
机器学习入门基本概念理解
张量 张量=容器 张量是现代机器学习的基础。它的核心是一个数据容器，多数情况下，它包含数字，有时候它也…